2020年的發展關鍵詞，離不開“新基建”。

　　短短2個月的時間，從中央政治局常委會強調“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，到近期發改委首次明確“新基建”的范圍，“新基建”當之無愧成為國民經濟動能切換的新引擎。

　　在“新基建”的熱潮下，數據中心建設正是其中的重頭戲，迎來發展噴薄期，成為新經濟重要增長點。賽為智能董事長周勇在接受采訪時表示，“究其原因，一方面數據中心是“新基建”的重要組成部分，本身市場規模巨大;另一方面是因為其是5G、人工智能、工業互聯網等產業發展的數字基礎設施，重要性不言而喻?！?/span>

　　那么，數據中心與賽為智能主營業務有怎么樣密切的關系呢?周勇介紹，數據中心業務收入在賽為智能主營業務當中占據重要比例。近幾年來，賽為智能數據中心業務持續高速增長，微模塊數據中心業績多年持續保持全國前列。目前，賽為智能累計簽訂數據中心訂單金額已超過100億元，數據中心項目覆蓋北京、上海、廣州、深圳、合肥、武漢、貴州等等國內20多個城市?！耙詳祿行?、人工智能等為代表的‘新基建’，與我們的主營業務緊密相關。我們既要注重產業的長遠布局，也要適時抓住風口機遇，形成可持續的增長點，推進產業良性發展?！?/span>

賽為智能數據中心項目覆蓋國內20余個城市

　　當前，受5G商用、人工智能、大數據、云計算等業務飛速發展，諸多產業應用催生海量數據，再疊加疫情影響，社會對數據中心的需求呈現猛增的趨勢。國內數據中心項目快速增加，尤其是綠色、大型或超大型的數據中心會迅速發展。

　　科智咨詢發布產業報告顯示，中國IDC產業將進入新一輪爆發期。預計2019至2022年，中國IDC業務市場規模復合增長率將達到26.9%。到2022年，中國IDC業務市場規模將超過3200.5億元，同比增長28.8%。

　　“我們在2015年進軍數據中心領域，進行業務拓展和戰略布局。近年來，公司數據中心業務持續保持高速增長?！蹦壳?，賽為智能在大數據業務領域主要從事數據中心的設計、投資、建設、運營運維，以及數據挖掘、分析、處理等業務。公司數據中心項目覆蓋北京、上海、廣州、深圳、合肥、武漢、貴州等等國內20多個城市，累計訂單金額超過100億元。

　　“得益于國家“新基建”的政策引導，我們也明顯感受到一線城市政府對于數據中心態度，由限制向鼓勵、扶持進行轉變?！敝苡陆榻B，隨著新基建政策的持續加碼，以北上廣深為代表的的一線城市政府，把數據中心上升至經濟發展的戰略地位，相繼出臺鼓勵和扶持數據中心政策，推動數字經濟產業的長遠發展?！罢畬祿行漠a業的高度重視，對企業和產業發展來說是重大利好?！?/span>

　　在如今萬物智能互聯的時代，海量數據的處理將進一步擴大、推動數據中心的需求，數據中心新建、改造和擴容的步伐將持續加快。周勇認為，“新基建”春風拂來，產業發展一日千里。在當前的熱潮下，無論是政府還是企業，都要做好長遠規劃，避免一哄而上、盲目建設的局面?！皻w根到底，政府做好頂層設計和引導，培育行業人才，供給讓市場無形的手投票。而企業要想在新基建的浪潮中拔得頭籌，就必須充分挖掘數據所生產的價值，將其用于國民社會經濟的長遠發展之中?！?/span>

　　“我們將以‘新基建’為契機，依托在數據中心第三方基礎設施建設的領先優勢，注重人工智能、大數據技術的融合應用，逐步拓展數據中心運營、運維業務，拓展數據挖掘、數據分析等高附加值業務，打造賽為智能在新時期高質量發展的增長極?！敝苡抡f。

賽為智能用于數據中心等領域的巡檢機器人

　　隨著數據中心數量規模成倍增長，數據中心運維和數據處理的需求隨著行業需求擴展，市場規模將不斷擴大。對于企業來說，也將面臨提高運營運維效率、實現數據價值最大化的難題。

　　大數據產業鏈顯示，數據存儲和安全是支撐保證，數據分析是關鍵核心，應用是價值實現手段。因此，整個產業鏈的底層基礎在于數據中心基礎設施的運維和安全，核心價值在于數據的挖掘和分析處理。數據分析與挖掘能力直接決定著大數據應用的推廣程度和范圍。

　　周勇介紹，近幾年，賽為智能加大了在人工智能、智慧城市、大數據等領域的深度研究和技術應用，成立人工智能研究院、大數據研究院和智慧城市研究院等五大研究院，引進優秀的高端專業人才，加強對數據中心的數據挖掘、分析等服務、數據中心智能運維管理平臺和產品等的研發和投入，增強技術創新實力，服務于數據中心產業的發展。

　　以數據中心無人值守為例，賽為智能將人工智能、大數據、物聯網等信息技術，應用在數據中心的運營運維和數據分析處理。相繼的推出導軌式和自走式巡檢機器人，通過與大數據動環監測系統、大數據云平臺、大數據分析挖掘平臺進行系統聯動，對數據中心/機房、配電房電力電氣設備的全方位智能化巡檢、監測和預警等功能。

　　“數據中心機房內的大小故障，都逃不脫它的火眼。不僅可以實時檢測配電房內的儀表、指示燈狀態，還可以檢測環境噪音、異常氣體和局部放電。一旦出現火災等異常和故障狀態，巡檢機器人通過大數據實時分析，將第一時間進行告警，幫助工作人員處理險情，有效提高運營效率，降低運營維護成本?！?/span>

　　此外，賽為智能還與騰訊云深入合作，共同建設騰訊賽為大數據實驗室、騰訊云大數據學院，聘請德國國家工程院院士克里斯多夫.梅內爾教授為騰訊賽為大數據實驗室名譽主任，加強在圖像、數據挖掘和分析處理等方面的研究合作，促進產學研的深度融合和發展，推動大數據產業技術進步。

　　此外，今年國家首次將數據納入國民經濟的關鍵生產要素，強調了數據作為生產要素的重要性。這將對整個產業的發展具有革命性的意義，更多的產業特別是數字經濟產業，將通過利用互聯網、物聯網、人工智能、大數據等新技術，深度獲取和挖掘有價值的數據資源。

　　“數據分析有望成為產業后端的新增長點。為此，賽為智能將充分發揮數據中心運維、數據處理的長尾效應，打通建設、運營運維、數據挖掘、分析處理和數據應用等的上下游產業，做到‘設計建設降能耗，運營管理求高效，價值挖掘是王道’，最大限度地發揮數據的價值，打造高附加值的數據產業生態?！敝苡抡f。

  來源：國際在線
  http://it.cri.cn/20200508/6ab0b7f6-16a7-7690-2a5b-b758b304389b.html